Computer vision intro head.png
 
 

Computer Vision Intro

Приглашаем всех желающих принять участие в прохождении бесплатного курса Computer Vision Intro. За 3 месяца ведущие специалисты нашей компании научат вас стеку технологий для работы в области машинного обучения и компьютерного зрения на C++ и Python. Лучшим по итогам курса будет предложена работа в CVisionLab.

Курс стартует 1 октября 2018 одновременно в двух городах. Занятия будут проходить два раза в неделю в наших офисах:

  • г.Таганрог: Северная Пл. 3, оф. 27
  • г.Ростов-на-Дону: Береговая 8, оф. 405 (БЦ "Ривер Сайд")

Участники будут определены по результатам online-тестирования. Время на выполнение теста будет ограничено. Тестовое задание будет включать в себя вопросы по математике, алгоритмам и структурам данных, языкам C++ и Python.

Ссылка на Google форму будет доступна на данной странице

24 сентября 2018 в 20:00

Форма будет закрыта в 22:00

О чем этот курс

Курс нацелен на знакомство со следующими технологиями, утилитами, подходами к разработке:

Окружение:

  • Работа с утилитами командной строки в Unix-подобных системах, bash

  • Система контроля версий Git

  • Ведение документации, отчетов на Google docs

  • Документирование кода, markdown

Python (введение):

  • Основные понятия, концепции и элементы языка

  • Популярные интерпретаторы, редакторы кода и IDE

  • Стиль кодирования

  • Знакомство с экосистемой разработки наукоемкого ПО и построения графиков (numpy, scipy, matplotlib, scikit)

Машинное обучение на Python:

  • Базовые методы машинного обучения (SVM, регрессия и др.)

  • Нейронные сети и глубокое машинное обучение

  • Понятие оценки качества и базовые метрики

  • Фреймворки PyTorch и Tensorflow

  • Облачные сервисы вычислений

C/C++:

  • Разработка в IDE QtCreator

  • Стиль кодирования

  • Документирование кода с использованием Doxygen

  • Обработка изображений на C++, в том числе работа с “сырой” памятью изображений, а также советы по организации управления памятью с целью избежания перерасхода памяти и утечек

  • Структурирование проектов

  • Проектирование API

  • Библиотека OpenCV для обработки изображений и минималистичных GUI

  • Базовые приемы организации параллельных вычислений на OpenMP

На кого рассчитан курс

Курс рассчитан на студентов старших курсов бакалавриата, студентов магистратуры, дипломированных специалистов в области разработки ПО.

Для прохождения курса требуется достаточно уверенное знание C/C++ и математики (линейная алгебра, теория вероятностей).

Знание английского языка должно быть на уровне, достаточном для чтения технической литературы.

Расписание

Курс начнется 1 октября и продлится до конца года. Нагрузка: 2 занятия в неделю. Ссылка на предварительное расписание: http://bit.ly/cvintro-schedule

Следите за новостями о курсе CVIntro в нашей группе VK: http://vk.com/cvisionlab

Ждем вас!

 
footer.png