Услуги аутсорсинга
для задач машинного
и глубокого обучения
Поделитесь с нами Вашими задачами
Мы инвестируем в свою инфраструктуру для машинного обучения, в обучение персонала, у нас превосходная кадровая и проектная политика. Вам остается лишь оплатить время работы инженеров над вашим проектом, что естественно снижает ваши издержки. Кроме того, мы предоставляем вычислительные мощности для обучения моделей по каждому проекту.
Мы стремимся к достижению высоких показателей качества проектов, при адекватных сроках исполнения и невысоком бюджете. 85% наших клиентов являются постоянными клиентами. У нас 98% успешных проектов. С 2015 года заказчики приняли 48 000 часов и 136 проектов.
Вы можете сосредоточиться на своем бизнесе, пока мы занимаемся частью, связанной с компьютерным зрением. Удовлетворенность наших клиентов также достигается за счет абсолютно прозрачных подходов к ведению проектов — вы всегда знаете, что происходит, и когда будет очередной результат работы.
Мы поможем вам найти разумный баланс между долгосрочными целями и краткосрочным результатом. CVisionLab разрабатывает передовые решения для искусственного интеллекта, поэтому вам не нужно беспокоиться о том, чтобы идти в ногу с инновациями.
В нашей команде работают специалисты по разметке данных, которые обрабатывают тысячи изображений для вашего проекта.
Нашим клиентам предоставляются вычислительные ресурсы GPU для каждого проекта. Нет необходимости в поисках требуемых ресурсов на стороне.
Наш типичный проект состоит из этапов.
В зависимости от особенностей каждого конкретного проекта некоторые этапы могут быть длиннее, короче или пропущены.
На входе: исследования особенностей проекта.
Результат: понятный объем работ, график, бюджет и встреча с клиентом.
Сроки: 1-2 недели.
Старт: встреча с заинтересованными лицами.
Результат: оценка того, что можно сделать на основе нашего опыта решения подобных задач с учётом современных тенденций.
Сроки: 3-5 дней.
На входе: исследования особенностей проекта.
Результат: понятный объем работ, график, бюджет и стартовая с клиентом.
Сроки: 1-2 недели.
На входе: детальное понимание целей проекта, результата и требований.
Результат: обзор/тестирование наиболее перспективных подходов, обсуждение и апробация протокола тестирования, которые будут использоваться для оценки качества при дальнейшей разработке, подготовка детального плана дальнейшей разработки.
Сроки: 1-3 недели.
На входе: технологии и гипотезы.
Результат: реализация конкретной идеи для демонстрации осуществимости проекта.
Сроки: 4-8 недель.
На входе: технологии и гипотезы.
Результат: реализация конкретной идеи для демонстрации осуществимости проекта.
Сроки: 4-8 недель.
На входе: начальный прототип.
Результат: Команда проекта может меняться, но 2 позиции постоянны
• Руководитель группы разработчиков, который реализует концепцию, контролирует техническую часть и качество кода.
• Менеджер проекта, который помогает вам найти и проконтролировать выполнение проекта, предоставляет еженедельные отчеты.
Сроки: Продолжительность этого этапа существенно зависит от задачи и результатов, достигнутых при разработке начального прототипа.
Существует масса популярных решений для глубокого обучения, и, безусловно, все они имеют свои преимущества и недостатки.
Одно из наших преимуществ заключается в том, что мы можем и делаем вклад в проекты с открытым исходным кодом.
Александр и его команда создали для нас феноменально эффективную систему поиска дублей изображений, настроенную на изображения, найденные на нашем сайте, и нашем собственном уникальном представлении о том, что же представляет собой “дубликат”. С нетерпением жду возможности снова работать с ним над будущими проектами, требующими специальных знаний в области компьютерного зрения.
Niel Berkman, CEO
We Heart It
Александр обладает превосходными знаниями во всех областях компьютерного зрения, большинство из которых не доступны для моего понимания, но он смог понять наши требования и построить хорошее решение. Затем мы перешли ко второй итерации, и Александр прекрасно понял, что именно нужно, и быстро внес все изменения. Буду рад поработать с Алекандром ещё, и я бы настоятельно рекомендовал, чтобы вы обсудили с Александром ваши задачи компьютерного зрения.
Colin Lamond, CTO
Copla Ltd
Я работал с Александрой над одним сложным научно-исследовательским проектом. Результаты, которых мы добились, были приняты инвесторами. Мы не достигли всех целей из-за ограниченного времени проекта. Но я с нетерпением жду возможности снова поработать с Александрой.
Jakub Folga, PM
Atos
Владимир без сомнения очень талантливый человек. Он смог внести существенные изменения в существующее программное обеспечение, которое ему пришлось изучить, а также разработал для нас новое программное решение с нуля. В итоге он сделал модернизацию, которая сократила время обработки сложных 3D-модулей с 1 часа до 2 минут. Надеюсь, поработать с ним в будущем.
Shlomi Avigdor, CEO
ORCA Dental AI
